02
人才困境
当前AI&大数据人才呈现爆发式发展与严重人才荒并存的尴尬景象，中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达1500万。
全国大数据人才需求快速增长，今年约为4年前的12倍，全面进入”大数据人才荒“时代了……
人才少，但是企业对于人才的需求却丝毫不减。在这种情况下越来越多的“刚需”企业进入“砸钱抢人”的竞争中……
前几年我国高等教育阶段并未开设大数据相关专业课程，大数据人才培养也没有相对完善和权威的渠道，一方面是大量的人才需求，另一方面则是缓慢的人才培养速度，此消彼长之下我国大数据行业人才缺口被不断拉大。
03
专业选择
有很多同学咨询，如果将来想在大数据行业就业，那么学习什么专业竞争力会更强，那毫无疑问就是大数据技术与应用专业了。
大数据技术与应用专业主要学习：
数据库基础、Java基础、Oracle数据库、网页前端技术、金融数据挖掘、软件技术、Android技术、数据处理技术、Java高级程序设计等。
主要开设课程：
数据库基础、Java基础、Oracle数据库、网页前端技术、金融数据挖掘、软件技术、Android技术、数据处理技术、Java高级程序设计、大数据可视化、云计算概论、数据结构、Hadoop核心技术等课程。
专业研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。
本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
毕业生可在互联网公司（如腾讯、阿里巴巴、百度、小米科技等公司）、大型网络运营商（如中国移动、中国联通、中国电信）以及政府部门、事业单位或科研所等领域就业。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
一个合格的大数据人才就是需要为企业筛选出有价值的数据，同时还要兼顾成本、人力等难题，为企业决策提供明确的方向返回搜狐，查看更多
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